flatbuffer:https://flatbuffers.dev/flatbuffers_guide_tutorial.htmltable:表是在FlatBuffers中定义对象的主要方式，由名称（这里是Monster）和字段列表组成。每个字段都有一个名称、一个类型和一个默认值（可选）。如果架构中没有指定默认值，则对于标量类型，默认值为0，对于其他类型，默认值为null。只能在表定义的末尾在模式中添加新字段。旧的数据仍然可以正确读取，并且在读取时给予默认值。旧的代码将直接忽略新字段。如果你想灵活地使用模式中字段的任何顺序，你可以手动分配id（很像Protocol Buffers）您不能从模式中删除不再使用的字段，但您可以简单地停止将它们写入数据，以获得几乎相同的效果。此外，你可以像上面的例子一样将它们标记为deprecated;将防止在生成的C++中生成访问器，作为一种强制不再使用该字段的方法。（注意：这可能会破坏代码！）struct:与表类似，只是现在没有字段是可选的（因此也没有默认值），并且字段可能不会被添加或弃用。结构只能包含标量或其他结构。对于简单的对象，你非常确定不会进行任何更改（在示例Vec3中非常清楚）。结构比表使用更少的内存，访问速度更快（它们总是内联存储在父对象中，并且不使用虚拟表）。Built-in scalar types are内置标量类型是8 bit: byte (int8), ubyte (uint8), bool16 bit: short (int16), ushort (uint16)32 bit: int (int32), uint (uint32), float (float32)64 bit: long (int64), ulong (uint64), double (float64)括号中的类型名称是别名，例如uint8可以代替ubyte，int32可以代替int，而不会影响代码生成。Built-in non-scalar types:内置非标量类型：任何其他类型的向量（用[type]表示）。不支持嵌套向量，相反，您可以将内部向量包装在表中。string，它只能保存UTF-8或7位ASCII。对于其他文本编码或一般的二进制数据，请使用矢量（[byte]或[ubyte]）。Array阵列struct Vec3 { x:float; y:float; z:float;} 等价： struct Vec3 { v:[float:3];}具有默认值的字段实际上并不存储在序列化数据中枚举:enum仅允许整数类型，即byte、ubyte、short、ushort、int、uint、long和ulongenum Color:byte { Red = 0, Green, Blue = 2 }使用:（在本例中为byte）指定了枚举的底层整型默认的第一个值是0枚举值应该只被添加，永远不会被删除;there is no deprecation for enumsUnions联合体您使用的不是常量的新名称，而是表的名称，生成一个后缀为_type的字段，它保存相应的枚举值table PointPosition { x:uint; y:uint; }table MarkerPosition {}union Position { Start:MarkerPosition, Point:PointPosition, Finish:MarkerPosition}它必须始终是表的一部分，它本身不能是FlatBuffer的根只有在C++中才有对联合向量（和类型）的实验性支持。在上面的示例IDL文件中，使用[Any]将Any向量添加到Monster表。除了联合中的表之外，还有对其他类型的实验性支持，特别是结构和字符串。联合中没有直接支持标量，但它们可以被包装在结构中，而不需要占用空间。联合确实有成本，所以联合的替代方案是拥有一个单一的表namespace命令空间您可以使用.指定嵌套的命名空间/包。include 包括:include "mydefinitions.fbs";include自动确保头文件只引用一次，即使他被多次引用RPC接口声明您可以在模式中声明RPC调用，定义一组函数，将FlatBuffer作为参数（请求）并返回FlatBuffer作为响应（两者都必须是表类型）rpc_service MonsterStorage { Store(Monster):StoreResponse; Retrieve(MonsterId):Monster;}注释：一行中的三重注释（///）本身表明注释是它后面一行中声明的任何内容（表/结构/字段/枚举/联合/元素）的文档，并且注释在相应的C++代码中输出。属性比如deprecatedJSON：解析上述模式声明的解析器也能够解析符合此模式的JSON对象。因此，与其他JSON解析器不同，此解析器是强类型的，并直接解析为FlatBufferschema命名风格：Table, struct, enum and rpc names (types): UpperCamelCase.表、结构、枚举和rpc名称（类型）：UpperCamelCase。Table and struct field names: snake_case. This is translated to lowerCamelCase automatically for some languages, e.g. Java.表和结构体字段名：snake_case。对于某些语言，例如Java，它会自动转换为小写CamelCase。Enum values: UpperCamelCase.枚举值：UpperCamelCase。namespaces: UpperCamelCase.名称空间：UpperCameOpening brace: on the same line as the start of the declaration.左大括号：与声明的开始在同一行。Spacing: Indent by 2 spaces. None around : for types, on both sides for =.间距：缩进2个空格。对于类型，:周围无，对于=两侧无。